技术编号：30089403
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。.本发明涉及计算机视觉技术领域，特别是涉及一种可能性分布距离度量下鲁棒的域适应视觉分类方法。背景技术.传统的机器学习方法通常假设训练和测试数据位于相同的特征空间中，并且具有相同的分布。但是，这种假设在现实场景中并不是一直成立。例如，利用童年时期捕获的一组标记面部图像来识别成人面部是一项挑战。如果该假设不满足，则域移位或协变量移位(即，当条件分布相同时，训练和测试数据的分布不相同，而在迁移学习中，当协变量(模型参数)的值发生了变化，输出的样本分布也就发生了变化，从而产生了源域与目标域分布差异，...
注意：该技术已申请专利，请尊重研发人员的辛勤研发付出，在未取得专利权人授权前，仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。
请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。