技术编号:30376556
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。.本发明涉及机器视觉领域,具体涉及一种基于卷积神经网络的物品检测方法。背景技术.随着图像识别、深度学习和大数据等技术的飞速发展,基于深度学习的物品检测成为机器视觉领域研究热点。近年来,国内外学者作了大量的研究,liu等提出了一种基于faster r-cnn的无人机检测方法,该模型在检测精度方面取得了不错的效果,但是受限于faster r-cnn网络,该模型检测的实时性不好。liu等提出rfb(receptive field block)模块,提高了检测精度,但是该方法直接从网络不同层提取不同...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。