技术编号:30390697
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。.本发明涉及人工智能技术领域,尤其涉及一种数据分类方法、装置、设备及存储介质。背景技术.随着互联网技术和移动智能终端的飞速发展,依赖于大规模标记数据训练的深度学习方法在各个领域中都取得了巨大的成功。然而,在实际的生活应用中,许多问题只能提供极其有限的标记数据,其无法满足深度学习在大规模标记数据上训练的需求。.小样本学习方法被提出来去解决上述问题,作为小样本学习方法中的一种典型方法,基于转导理论的小样本方法充分利用小样本学习任务中的少量有标记数据和大量无标记数据之间的图结构信息来预测无标记数...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。