技术编号:30437672
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。.本发明属于人工智能和网络安全领域,涉及一种深度神经网络后门检测方法,具体涉及一种静态权重引导的深度神经网络后门检测方法。背景技术.近年来,深度神经网络在诸多领域取得了不错的表现,例如计算机视觉、恶意软件检测、自动驾驶等。由于构建和部署表现良好的神经网络模型需要大量的专家知识和计算开销,用户一般选择外包云计算或者下载预训练模型。.然而,现有研究已经证明神经网络很容易受到后门攻击,这导致从第三方获取的预训练模型可能存在严重的安全风险。在后门攻击中,攻击者定义一个后门触发器,并指定攻击的目标标...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。