模型训练、图像检测、图像分类方法和装置与流程技术资料下载

技术编号:30494930

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。

.本申请涉及计算机技术领域,具体涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种模型训练、图像检测、图像分类方法和装置。背景技术.现有的对抗样本的检测方法是基于对抗样本与自然样本在中间层特征上具有非常不同的分布。因此,检测器可以建立在分布的一些统计数据上,例如,feinman等人将样本的核密度估计为它与自然样本的接近程度并由此来检测对抗样本;lee等人通过多元高斯模型对自然样本的分布进行建模。.现有的对抗样本的防御方法通常基于对抗训练及其变体来实现。这些变体使用对抗性样本来增强训练集。另一种对抗性防御方...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。

详细技术文档下载地址↓↓

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。
该分类下的技术专家--如需求助专家,请联系客服
  • 李老师:1.计算力学 2.无损检测
  • 毕老师:机构动力学与控制
  • 袁老师:1.计算机视觉 2.无线网络及物联网
  • 王老师:1.计算机网络安全 2.计算机仿真技术
  • 王老师:1.网络安全;物联网安全 、大数据安全 2.安全态势感知、舆情分析和控制 3.区块链及应用
  • 孙老师:1.机机器人技术 2.机器视觉 3.网络控制系统
  • 葛老师:1.机器人技术 2.计算机辅助技术
  • 张老师:1.内燃机燃烧及能效管理技术 2.计算机数据采集与智能算法 3.助航设备开发