技术编号:30495483
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。基于跨特征联邦的xgboost模型的数据处理方法技术领域.本公开涉及联邦学习技术领域,具体而言,涉及一种基于跨特征联邦的xgboost模型的数据处理方法、基于跨特征联邦的xgboost模型的数据处理装置、计算机可读介质及电子设备。背景技术.联邦学习技术旨在联合不同参与方的数据,在实现本地数据不泄露至其他参与方的情况下实现模型训练。在跨特征联邦学习场景下的极端梯度提升模型(extreme gradient boosting,xgboost)训练中,xgboost一般是通过梯度提升的方式串行训练...
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该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
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