技术编号：30615012
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。.本发明属于加密技术领域，尤其涉及数据隐私保护的方法及终端设备。背景技术.在纵向联邦学习的训练过程开始前，需要把每个数据节点中的样本数据按照用户id或物品、设备id，做join操作，得到交集集合(private set intersection)。这个过程要求隐私保护，任意节点之间只能获知最终交集中的数据，除此之外的部分都不能暴露。.目前开源社区关于这个方案的实现不是很统一，方法比较多样。已有的技术方案能够解决psi过程。但是通过md的加密方式，隐私保护上有隐患，可能存在利用加密后内容反...
注意：该技术已申请专利，请尊重研发人员的辛勤研发付出，在未取得专利权人授权前，仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。
请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。