技术编号:30623050
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。.本发明涉及机器学习领域,尤其涉及一种多平面凸近端支持向量机的运算方法。背景技术.作为一种有效的二分类方法,特别是对xor问题,基于广义特征值的近端支持向量机(gepsvm)近年来得到广泛关注,其寻找两个非平行的近端超平面来拟合相应的数据点,同时超平面间尽可能远离。受这种非平行拟合超平面思想的启发,众多非平行超平面分类器得到深入研究,其大致可分为以下两类:基于求解二次规划问题(qpp)的方法和基于求解广义特征值的方法。对于前者,khemchandani等首次提出twsvms,与标准svm相比...
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