技术编号：30841652
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。.本发明涉及少样本工业图像缺陷检测模型构建领域，尤其是涉及一种少样本工业图像缺陷检测模型构建方法、系统及装置。背景技术.目前工业图像缺陷检测的方法可分为两大类：基于传统机器视觉的方法和基于深度学习的方法。.传统机器视觉的方法主要是理由利用阈值分割、形态学处理、小波变换、边缘检测等算法来实现缺陷检测。在深度学习中主要使用卷积神经网络来对图像进行特征提取，例如利用分类网络、分割网络、目标检测网络等实现缺陷检测，常用的模型有：resnet、yolo、u-net等。.基于传统机器视觉的方法需要繁...
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该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。
请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。