技术编号：30950745
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。.本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及一种基于改进联邦学习的径流预测方法。背景技术.准确的径流预测，对于流域水资源调度和合理配置、防汛抗旱工作的开展，指导水资源的合理开发利用，减少极端天气灾害带来的人员伤亡和经济损失，具有非常重要的实际意义。.径流预测方法总体上可以分为两类：基于物理过程的水文模型和基于数据驱动的模型。物理过程模型通过考虑径流的复杂形成过程来实现预测，但此类模型通常需要大量水文、气象、地形等各类数据，以及复杂的数学工具和用户专业知识。数据驱动模型主要根据水文现象的统计规律，...
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