技术编号:31052951
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。.本发明属于计算机软件技术领域,涉及长尾目标检测技术,具体为一种面向长尾目标检测的分类对数归一化方法。背景技术.在实际的视觉相关问题中,手工收集的大型数据集,在物体检测任务上取得了成功。然而,与来自现实场景的数据相比,它们往往是相对平衡的,因为现实场景往往呈现出长尾的偏斜分布,即少量类别占据绝大多数样本,大量的类别仅有少量的样本。在这个意义上,少数头部类(频繁类)占主导地位,但大量的尾部类(稀有类)被掩盖了。这种标签分布的变化给深度物体检测器带来了相当大的挑战,也就是由训练集训练的目标检测器...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。