一种图中图卷积神经网络的软件系统中类交互关系预测方法技术资料下载

技术编号:31052976

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。

.本发明涉及软件工程软件网络分析技术领域,尤其涉及一种图中图卷积神经网络的软件系统中类交互关系预测方法。背景技术.随着网络的规模不断扩大,软件系统的复杂度随之不断提升,软件中存在缺陷是在所难免的。并且软件系统也是一个复杂的人工制品,软件系统内部的类之间的交互关系对软件质量有着潜在影响,如软件缺陷的级联传播效应就是一个典型。如何准确预测软件系统中类之间合理关系,优化设计结构是软件质量保障的一个开放问题。.在软件工程领域,软件系统的质量与寿命很大程度上取决于其内部结构。类作为软件系统中粒度较为...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。

详细技术文档下载地址↓↓

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。
该分类下的技术专家--如需求助专家,请联系客服
  • 李老师:1.计算力学 2.无损检测
  • 毕老师:机构动力学与控制
  • 袁老师:1.计算机视觉 2.无线网络及物联网
  • 王老师:1.计算机网络安全 2.计算机仿真技术
  • 王老师:1.网络安全;物联网安全 、大数据安全 2.安全态势感知、舆情分析和控制 3.区块链及应用
  • 孙老师:1.机机器人技术 2.机器视觉 3.网络控制系统
  • 葛老师:1.机器人技术 2.计算机辅助技术
  • 张老师:1.内燃机燃烧及能效管理技术 2.计算机数据采集与智能算法 3.助航设备开发