技术编号:31697342
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。.本发明涉及计算机技术领域,尤其涉及一种模型训练数据的更新方法和装置。背景技术.在搜索、广告、推荐等业场景中,广泛使用了点击率预估模型,点击率预估模型需要的巨大规模的训练样本,训练样本为高维的稀疏参数。由于稀疏参数的量级大,一般无法在一台机器上储存训练需要的完整稀疏参数,同时由于每次训练过程中只会涉及到部分的稀疏参数,目前的方案是采用远端参数服务器架构对稀疏参数进行分布式存储,从而实现对超大规模稀疏参数的存储。对于参数服务器架构,集群中的节点分为训练器节点和参数服务器节点两种角色,其中每个训...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。