基于深度学习的3D打印构件表面粗糙度预测方法和装置技术资料下载

技术编号:31877428

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。

基于深度学习的d打印构件表面粗糙度预测方法和装置技术领域.本申请涉及d打印技术领域,尤其涉及一种基于深度学习的d打印构件表面粗糙度预测方法和装置。背景技术.d打印(dp)即快速成型技术的一种,它是一种以数字模型文件为基础,运用粉末状金属或塑料等可粘合材料,通过逐层打印的方式来构造物体的技术,是一种自下而上的打印方式。.d打印通常是采用数字技术材料打印机来实现的。与传统减法制造相比,d打印可以实现资源高效利用。其中,d打印构件质量指标主要可以分为外形实现程度:如转角实现,曲面...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。

详细技术文档下载地址↓↓

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。
该分类下的技术专家--如需求助专家,请联系客服
  • 李老师:1.计算力学 2.无损检测
  • 毕老师:机构动力学与控制
  • 王老师:1.计算机网络安全 2.计算机仿真技术
  • 张老师:1.机械设计的应力分析、强度校核的计算机仿真 2.生物反应器研制 3.生物力学
  • 孙老师:1.机机器人技术 2.机器视觉 3.网络控制系统
  • 周老师:1.智能电网 2.新能源利用 3.泛在电力物联网
  • 赵老师:检测与控制技术、机器人技术、机电一体化技术
  • 张老师:激光与先进检测方法和智能化仪表、图像处理与计算机视觉