技术编号:32004790
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。.本申请涉及计算机技术领域,特别是涉及一种受损零件模型生成方法、装置及系统。背景技术.为保证设备的正常运行,需要挑选和确定出设备上的受损零件。而为了挑选和确定受损零件,目前常用的方法是,利用受损零件的模型训练深度学习模型,利用该深度学习模型识别受损零件的模型。但是,受损零件模型是通过人工扫描受损零件,或针对受损零件进行人工建模得到的,这使得受损零件模型的生成效率低,成本高。发明内容.本申请实施例的目的在于提供一种受损零件模型生成方法、装置及系统,以提高受损零件模型的生成效率,降低受损零件模...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。