基于因果图神经网络的学习者情感演化分析方法与系统技术资料下载

技术编号:32313010

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。

.本申请涉及图神经网络领域,尤其是基于因果图神经网络的学习者情感演化分析方法与系统。背景技术.学习者作为课堂的主体,其情感是在开展学习认知活动时产生的内心体验和相应的外部表现,是教育教学提质增效的关键所在,也是育人质量提升的重要依据。人工智能技术是高质量课堂教学创新的重要驱动引擎,对课堂教学三维目标之一“情感态度价值观”达成和全面素质人才培养作用重大。然而,课堂学习者情感呈现人际交互网络复杂化下情感的难感知、人机高度协同过程下情感的动态易变、课堂活动群智化下情感的多源关联等特性,皆导致以课堂...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。

详细技术文档下载地址↓↓

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。
该分类下的技术专家--如需求助专家,请联系客服(仅向企业会员开放)
  • 李老师:1.计算力学 2.无损检测
  • 毕老师:机构动力学与控制
  • 袁老师:1.计算机视觉 2.无线网络及物联网
  • 王老师:1.计算机网络安全 2.计算机仿真技术
  • 王老师:1.网络安全;物联网安全 、大数据安全 2.安全态势感知、舆情分析和控制 3.区块链及应用
  • 孙老师:1.机机器人技术 2.机器视觉 3.网络控制系统
  • 葛老师:1.机器人技术 2.计算机辅助技术
  • 张老师:1.内燃机燃烧及能效管理技术 2.计算机数据采集与智能算法 3.助航设备开发