技术编号：32383571
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。.本发明涉及图像识别技术领域，尤其是一种基于深度学习的结直肠癌病灶区域轻量级分割方法。背景技术.对于结直肠癌的诊断和治疗已经成为重要的研究问题。医学图像分割的目的是将医学图像中感兴趣的目标区域分割出来，为疾病诊断与治疗提供更可靠的依据。近年来，依靠深度神经网络强大的特征学习能力，深度学习在多种医学图像分割问题中获得了成功的应用。ronneberger等提出的u-net是一种最为常用的医学分割网络模型，具有编码器-解码器的结构，其中编码器旨在捕获更高级的语义特征并逐渐减少特征图的空间维度，解码...
注意：该技术已申请专利，请尊重研发人员的辛勤研发付出，在未取得专利权人授权前，仅供技术研究参考不得用于商业用途。
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请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。