技术编号:32392229
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。.本发明属于人工智能领域,特别涉及一种超声影像及组学大数据的三阴性乳腺癌分类方法。背景技术.三阴性乳腺癌具有病情发展快、死亡率高及治疗方式有限等特点。早期发现并积极治疗可以极大的提高患者生存率并改善患者的预后。自年alexnet提出以来,基于人工神经网络的深度学习技术得到了蓬勃发展。针对医生诊断时会出现疲劳、诊断结果具有主观性以及漏检及误检等问题,众多学者纷纷将深度学习技术应用于医学领域,计算机辅助诊断系统得到了极大的改良,准确率大幅提升。同时在年,lambin等人提出了影像...
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