一种电动汽车锂电池健康状态在线预测方法及系统技术资料下载

技术编号:32393542

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。

.本发明涉及电池监测技术领域,特别涉及一种电动汽车锂电池健康状态在线预测方法、系统、电子设备及存储介质。背景技术.电动汽车因其环保和噪声低的优点被大力推广。锂电池具有电压高、循环寿命长、自放电小等优点,被广泛应用于电动汽车中,是电动汽车的重要动力来源。锂电池的健康状态(即soh,state of health, 电池健康度)与电动汽车的安全性密切相关,因此对锂电池的健康状态进行及时而准确的预测是至关重要的。.锂电池的老化是一个长期渐变的过程,电池的健康状态受温度、电流倍率、截止电压等多种因...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。

详细技术文档下载地址↓↓

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。
该分类下的技术专家--如需求助专家,请联系客服
  • 邢老师:1.机械设计及理论 2.生物医学材料及器械 3.声发射检测技术。
  • 王老师:1.数字信号处理 2.传感器技术及应用 3.机电一体化产品开发 4.机械工程测试技术 5.逆向工程技术研究
  • 王老师:1.机器人 2.嵌入式控制系统开发
  • 张老师:1.机械设计的应力分析、强度校核的计算机仿真 2.生物反应器研制 3.生物力学
  • 赵老师:检测与控制技术、机器人技术、机电一体化技术
  • 赵老师:1.智能控制理论及应用 2.机器人控制技术 3.新能源控制技术与应用
  • 张老师:激光与先进检测方法和智能化仪表、图像处理与计算机视觉