技术编号:32438985
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。基于深度混合图神经网络的pm.浓度长期预测方法技术领域.本发明属于空气污染物预测的技术领域,具体涉及一种基于深度混合图神经网络的pm.浓度长期预测方法。背景技术.pm.(空气动力学中直径小于或等于.μm的颗粒物)是造成雾霾的主要成因,对人体和生态环境有着较大的危害,特别是长期暴露于高浓度的pm.环境中,会引发心血管疾病,呼吸系统损伤等,也有研究表明pm.能够作为载体在空气中传播病毒。因此,准确预测pm.的长期规律能够有效降低暴露风险和减少疾病发病率,也能够为空气污...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。