技术编号：32442574
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。.本发明涉及故障诊断技术领域，更具体的说是涉及一种双向小波卷积长短时记忆网络风力发电机故障诊断方法。背景技术.目前，传统故障诊断方法如专家系统，经验模态分解，支持向量机等依赖人工提取和选择特征，模型泛化能力差。深度学习方法摆脱了对人工提取特征的依赖，在故障诊断领域得到了广泛的应用。例如，hsueh等采用经验小波变换结合cnn的方法对感应电机故障进行诊断，实验结果表明，该方法优于支持向量机等传统故障诊断方法。祝文颖等针对振动信号具有复杂多分量和调幅-调频的特点，通过经验小波变换通过对信号fou...
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