技术编号：32601701
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。.本申请涉及人工智能领域，特别涉及一种神经网络模型的运行方法、可读介质和电子设备。背景技术.随着人工智能(artificial intelligence，ai)的迅速发展，卷积神经网络模型在人工智能领域的应用越来越广泛。在卷积神经网络的计算过程中，是将待计算的数据全部输入到卷积层，然后逐层进行计算。由于现有的卷积神经网络的通道数越来越多，如果同时输入全部数据通道，会导致数据量较大，整个卷积计算过程需要消耗大量的存储和计算资源。.由于硬件设备(例如计算机装置)的计算能力有限，在神经网络的计算...
注意：该技术已申请专利，请尊重研发人员的辛勤研发付出，在未取得专利权人授权前，仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。
请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。