一种基于物联网和深度学习的道路病害智能巡检平台技术资料下载

技术编号:33158409

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。

.本发明属于道路检测领域,尤其涉及一种基于物联网和深度学习的道路病害智能巡检平台,适用于道路病害智能巡检。背景技术.道路病害对于交通出行的安全性有着严重威胁,对道路病害进行检测是交通行业的重要工作。目前常用的道路病害检测方式是人工检测法和检测车检测法。人工检测需要投入大量人力资源,检测效率低,并且需要检测过程中需要封路,对交通产生严重不利影响。检测车检测需要购置专业车辆,设备成本高昂,适用范围只包括机动车道,并且检测车各种时需要以较低的速度行驶,会形成交通瓶颈,对交通产生不利影响。发明内容...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。

详细技术文档下载地址↓↓

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。
该分类下的技术专家--如需求助专家,请联系客服
  • 王老师:1.机器人 2.嵌入式控制系统开发
  • 孙老师:1.振动信号时频分析理论与测试系统设计 2.汽车检测系统设计 3.汽车电子控制系统设计
  • 毕老师:机构动力学与控制
  • 袁老师:1.计算机视觉 2.无线网络及物联网
  • 周老师:1.智能机器人技术 2.智能检测与控制技术 3.机构运动学与动力学 4.机电一体化技术
  • 孙老师:1.机机器人技术 2.机器视觉 3.网络控制系统
  • 于老师:1.人工智能 2.红外图像处理及其应用。
  • 赵老师:检测与控制技术、机器人技术、机电一体化技术