技术编号：33183733
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。基于改进的fpn卷积神经网络脑肿瘤图像分割方法[技术领域]本发明涉及基于改进的fpn卷积神经网络脑肿瘤图像分割方法。[背景技术]目前，脑肿瘤分割的金标准仍然是人工分割，但它昂贵、耗时且主观。因此，一种快速、准确的脑肿瘤mri自动分割方法对临床应用具有重要意义。目前，脑肿瘤图像的自动分割主要有两种方法。()基于人工特征的机器学习方法。该方法对各种人工特征使用不同的分类器，例如具有空间和强度特征的支持向量机和具有强度特征的高斯混合模型。但是这些算法需要人工特征提取，成本高且...
注意：该技术已申请专利，请尊重研发人员的辛勤研发付出，在未取得专利权人授权前，仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。
请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。