基于深度学习的古代破损纺织品图像的复原方法及系统技术资料下载

技术编号:33640394

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。

.本发明涉及深度学习和计算机视觉领域,尤其是基于深度学习的古代破损纺织品图像的复原方法及系统。背景技术.从现今留存下来的纺织品文物来看,古代先民们使用不同的纺织工艺来进行织造不同种类、不同材质、不同纹样的纺织品,并且从矿石、植物、动物等自然界中提取天然染料对织就的纺织品进行染色。这些精美的纺织品大多随墓葬出土,出土后的纺织品文物由于埋藏时间较长以及受到水蚀、霉菌、泥土、虫蛀等埋藏环境的影响,纺织品文物往往会出现扭曲、折叠、粘连、结构残缺、破损、褪色等问题。同时出土后的纺织品可能会带有污渍斑点...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。

详细技术文档下载地址↓↓

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。
该分类下的技术专家--如需求助专家,请联系客服
  • 李老师:1.计算力学 2.无损检测
  • 毕老师:机构动力学与控制
  • 袁老师:1.计算机视觉 2.无线网络及物联网
  • 王老师:1.计算机网络安全 2.计算机仿真技术
  • 王老师:1.网络安全;物联网安全 、大数据安全 2.安全态势感知、舆情分析和控制 3.区块链及应用
  • 孙老师:1.机机器人技术 2.机器视觉 3.网络控制系统
  • 葛老师:1.机器人技术 2.计算机辅助技术
  • 张老师:1.内燃机燃烧及能效管理技术 2.计算机数据采集与智能算法 3.助航设备开发