技术编号：33647736
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。.本发明涉及计算机软件技术领域，具体涉及一种图神经网络动态更新方法、装置、设备及介质。背景技术.图神经网络提出通过递归聚合邻居的信息来学习节点表示，并且已经在各种任务上取得了巨大成功，例如链接预测，节点分类，图同构，子图计数等任务。不同于静态图，动态图会随各种图变化事件而演变，例如节点属性变化和图结构变化。例如，在网络平台上，用户可以随时修改自己的个人资料，并与其他用户建立联系或删除连接。为了更好地促进下游任务，我们应该更新动态图中的节点表示以捕获图的变化，实现图神经网络的动态更新。.现有...
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