技术编号：34253577
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。基于自监督cnn的脑电情绪识别方法技术领域.本发明涉及基于自监督cnn的脑电情绪识别方法，针对情绪脑电信号(eeg)，提出利用自监督方法对不带情绪标签的原始脑电信号进行预训练(预训练使用的标签不是人工标注的，而是构造辅助任务生成的)，使得模型学习到脑电数据内部特征，然后将预训练卷积神经网络模型的低层迁移，重新构建密集层并使用带有情绪标签的脑电数据训练密集层，来实现使用自监督的方法进行脑电情绪识别的目的，属于模式识别技术领域。背景技术.情绪作为人的生理和心理的表达，蕴含着许多有价值的信息，比如...
注意：该技术已申请专利，请尊重研发人员的辛勤研发付出，在未取得专利权人授权前，仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。
请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。