一种基于改进残差收缩网络的身份识别方法技术资料下载

技术编号:34610144

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。

.本发明属于心电信号处理技术领域,涉及一种基于改进残差收缩网络的身份识别方法。背景技术.随着信息化社会的高速发展,传统的一些身份识别方法如身份证,密码等已不适用于高安全级别的生活工作中。现如今无处不在的智能传感器设备和先进的信号处理、深度学习技术的发展与应用,使得基于生物特征识别的身份认证技术得到了爆炸式的发展,在诸多领域发挥着重要的作用。如智能手机和手表的指纹和面容开机解锁、防盗门的虹膜识别和声音认证等。但随着人工智能兴起所发展出的如ai换脸、指纹复现、语音合成等技术给这些身份认证方法带来...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。

详细技术文档下载地址↓↓

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。
该分类下的技术专家--如需求助专家,请联系客服
  • 李老师:1.计算力学 2.无损检测
  • 毕老师:机构动力学与控制
  • 袁老师:1.计算机视觉 2.无线网络及物联网
  • 王老师:1.计算机网络安全 2.计算机仿真技术
  • 王老师:1.网络安全;物联网安全 、大数据安全 2.安全态势感知、舆情分析和控制 3.区块链及应用
  • 孙老师:1.机机器人技术 2.机器视觉 3.网络控制系统
  • 葛老师:1.机器人技术 2.计算机辅助技术
  • 张老师:1.内燃机燃烧及能效管理技术 2.计算机数据采集与智能算法 3.助航设备开发