技术编号：34655320
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。.本发明涉及一种基于信息融合的稀疏自编码故障诊断方法，属于故障诊断领域。背景技术.基于深度学习的滚动轴承故障诊断方法是当前故障诊断领域的研究热点，自编码器因其对信号强大的特征提取和重构能力被广泛应用在故障特征提取领域。.目前大多数的故障诊断模型依靠单一振动加速度信号作为原始输入信号，单一振动加速度信号的特征提取对先验知识要求高，且会让模型对时域、频域信息利用不充分，导致单靠输入加速度信号的深度学习模型的故障诊断效果不佳。.本发明利用振动加速度信号的频域积分得到速度、位移信号，将其联合加速...
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