技术编号：34672741
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。.本发明属于时间序列预测技术领域，尤其涉及一种基于模糊时间序列的预测方法。背景技术.目前，模糊时间序列由于其能够有效处理不完整或含糊不清的历史数据的优势，已经被广泛的应用于经济、生活的各个方面。.大多数模糊时间序列模型可分为：划分论域、模糊化历史数据、建立模糊关系链、得到预测模糊集和逆模糊化五步。在建立模糊关系链时，大多数采用粒子群算法、神经网络、遗传算法、支持向量基等现有的优化方法，没有基于不同数据本身的特点构造更适合的算法。目前的模糊时间序列在操作时，都是先进行模糊化，再进行逆模糊化，...
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