技术编号:34989732
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。.本发明涉及一种基于长短周期记忆网络的寿命预测模型迁移技术,属于适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法的技术领域。背景技术.迁移学习是解决模型领域泛化的一种途径,众多数据迁移、特征迁移、模型迁移等方法针对不同情况下的迁移取得了一定成果,但是,对于寿命预测的模型泛化而言,由于装备时间序列退化数据存在连续性、缓慢变化的特点,难以有效进行模型迁移。发明内容.本发明提供了一种基于长短周期记忆网络的寿命预测模型迁移方法,解决如何开展寿命预测模型迁移泛化制约预测模型应用的技术难题。...
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该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。