技术编号：35016029
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。.本发明属于计算机视觉识别发明领域，更具体地，涉及种基于深度学习和目标检测结合的轨道障碍物检测方法。背景技术.目标检测是计算机视觉的重要研究内容之一，在人脸识别、无人驾驶、航拍跟踪等方面有着广泛应用。然而在实际的轨道交通场景中，光照条件、天气状况、背景复杂度和目标大小等复杂多变，所以对算法的检测速度和精度有着更为严格的要求。.现有的目标检测算法可以分为传统的目标检测算法和基于深度学习的目标检测算法。传统的目标检测算法提取特征需要人工设定，过于依赖设计者的经验且无法自动地提取特征。基于深度学...
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该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。
请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。