技术编号：35375026
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。.本公开涉及人工智能领域，更具体地，涉及神经网络中算子的融合。背景技术.深度学习算法由一个个计算单元组成，我们称这些计算单元为算子(operator，简称op)。神经网络中的数据通常表示为张量(tensor)。张量具有不同的形状，可以通过形状算子(shape op)来对张量的形状进行描述，比如形状(，)表示第一维有个元素，第二维有个元素，是一个行列的矩阵数组。在形状中有多少个数字，就代表这个张量有多少维。例如，shape＝(,,,)可以具有如下物理含义：可以表述有张...
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