技术编号:35392571
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。.本发明涉及神经网络技术领域,尤其涉及一种神经网络的信息流动控制方法、装置、设备及介质。背景技术.神经网络又称人工神经网络(ann)或模拟神经网络(snn),是机器学习的子集,同时也是深度学习算法的核心。其名称和结构均受到人脑的启发,可模仿生物神经元相互传递的方式。神经网络由节点层组成,包含一个输入层、多个隐藏层和一个输出层。每个节点也称为一个人工神经元,它们连接到另一个节点,具有相关的权重和阈值。如果任何单个节点的输出高于指定的阈值,那么会激活该节点,并将数据发送到网络的下一层;否则,不会...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。