技术编号：35847794
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。.本发明涉及计算机视觉及工业自动化技术领域，具体涉及基于半监督辅助学习(semi-supervised auxiliary learning，ssal)语义分割的注塑制品表面缺陷检测方法。背景技术.注塑成型是一个复杂的过程，其产品质量容易受到工艺参数和环境条件的影响。即便是在稳定生产的情况下，注塑机的性能波动和材料的参数变化等影响因素仍然会导致注塑缺陷的出现，对注塑制品的外观和性能产生严重影响。因此，对注塑制品进行缺陷检测是注塑成型生产质量控制中的重要一环。.现有的缺陷检测手段主要依靠人工...
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该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。
请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。