技术编号:35900501
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。.本发明涉及信息处理技术领域,尤其涉及一种时间预测模型训练方法、时间预测方法及装置。背景技术.目前在预估到达时间(estimated time of arrival,eta)领域,最常用的算法包括基于规则的逐路段累加方法、基于树模型的机器学习方法和基于深度模型的机器学习方法等。其中,基于规则的逐路段累加方法主要依赖人工经验设定的规则,但人工经验设定的规则的覆盖性较差,存在eta预测准确率低的问题;而基于树模型的机器学习方法和基于深度模型的机器学习方法,都只利用了走完路线全程的实际到达时间(a...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
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请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。