双塔神经网络模型的训练方法、相似度的确定方法与流程技术资料下载

技术编号:35932098

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。

.本申请涉及计算机领域,尤其涉及一种双塔神经网络模型的训练方法、相似度的确定方法。背景技术.目前对于相似度的计算,通常是通过人工筛选出特定特征组合来确定用户之间的相似度。但人工筛选的方案只能筛选出指定特征组合的用户,且用户间相似度不可比,无法满足当前复杂场景下的相似度计算需求。发明内容.本申请提供了一种双塔神经网络模型的训练方法、相似度的确定方法,以解决现有技术中通过人工筛选出特定特征组合来确定用户之间的相似度,导致无法满足当前复杂场景下的相似度计算需求。.第一方面,本申请提供了一种一种...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。

详细技术文档下载地址↓↓

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。
该分类下的技术专家--如需求助专家,请联系客服
  • 李老师:1.计算力学 2.无损检测
  • 毕老师:机构动力学与控制
  • 袁老师:1.计算机视觉 2.无线网络及物联网
  • 王老师:1.计算机网络安全 2.计算机仿真技术
  • 王老师:1.网络安全;物联网安全 、大数据安全 2.安全态势感知、舆情分析和控制 3.区块链及应用
  • 孙老师:1.机机器人技术 2.机器视觉 3.网络控制系统
  • 葛老师:1.机器人技术 2.计算机辅助技术
  • 张老师:1.内燃机燃烧及能效管理技术 2.计算机数据采集与智能算法 3.助航设备开发