技术编号:36315237
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。.本发明属于永磁同步电机故障诊断技术领域,涉及一种基于深度学习的永磁同步电机故障诊断方法。背景技术.永磁同步电机主要由定子、转子和端盖等部件构成。具有高效率、低噪声、体积小、重量轻、损耗小等优点。由于永磁同步电机运行环境的复杂,使得其极易发生匝间短路故障,若轻微的匝间短路故障未加以关注,则短路环流持续上升产生高温引起退磁现象最终导致电机无法正常运行,甚至会烧毁电机。因此,对永磁同步电机匝间短路故障的研究以及数据集的优化对于高效、准确、低耗、省时的进行故障检测具有重要的意义。.基于深度学习的...
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该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。