技术编号:36479163
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。.本发明涉及农作物病虫害监测技术领域,尤其涉及基于深度学习的无人机遥感图像农作物病虫害监测系统。背景技术.近年来,国内无人机技术、人工智能技术快速发展,无人机遥感、目标检测模型等新概念监测方法被广泛应用到农业生产中来。通过无人机机载相机获取疫情区域内的农作物图像信息,由计算终端利用图像识别技术判别图像内是否存在农业病虫害,进而实现利用无人机和图像识别技术进行农作物疫情的普查监测,该方法可有效降低普查监测成本、提高普查监测效率。相较于高空遥感技术,该方法拍摄时间自由,飞行成本低廉,大大提高农作...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。