技术编号:36724336
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及图像处理与计算机视觉,特别涉及一种基于长短期时序感知的视频人脸表情识别方法及系统。背景技术、面部表情是人类表达自我情绪的一种最自然、最直接的方式,因此弄清人类情绪状态是许多计算机视觉任务的基本前提,这些任务包括人机交互、驾驶员疲劳监测和医疗保健等等。虽然视频人脸表情识别方法因深度学习的兴起已取得较大进展,但目前基于深度学习的视频人脸表情识别方法主要是基于三维卷积网络、循环神经网络、自注意力变换网络来进行的。、然而,现有的视频人脸表情识别模型在时序建模上没有同时考虑到人脸视频序列中帧...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。