技术编号：36779167
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及人工智能领域，具体涉及面向图像分类的深度神经网络对抗样本生成方法。背景技术、技术背景、深度神经网络(dnn)已被用作在已建立和新兴领域推进人工智能的基本技术，但最近的研究表明，dnn容易受到对抗性例子的影响。对图像的几乎不可察觉的扰动可能导致训练良好的dnn错误分类。许多高效方法在白盒设置中进行攻击：通过完全访问模型的参数和架构，可以直接使用基于梯度的优化来找到成功的对抗性示例。然而，由于隐私和安全性的原因，这种攻击场景现实中通常并不可用。作为现实世界系统中更实用的场景，黑盒攻击假...
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请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。