技术编号：36825313
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及医学图像领域，特别涉及一种基于全局信息的乳腺超声肿瘤病变区域检测方法。背景技术、乳腺超声筛查是提高乳腺癌患者存活率的有效手段之一。然而，由于乳腺超声图像存在散斑噪声、对比度低等问题，同时诊断过程中耗时且易受主观性的影响，易导致漏诊和误诊问题。基于计算机技术的乳腺超声肿瘤辅助诊断系统具有客观性强、可重复、工作效率高等优点，在乳腺癌临床诊疗中具有重要的意义和应用价值。、近年来，基于深度学习的乳腺cad研究有了较大进展。但由于乳腺超声图像背景灰度值与病变区特征区分度小，容易忽略形状小的肿...
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该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。
请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。