技术编号：36891293
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明属于电力预测，具有涉及一种日前电价预测方法、系统、设备及存储介质。背景技术、电价预测对电力企业和电力需求客户显得尤为重要，准确地预测电价有利于电力企业参与市场交易，优化电力交易策略，同时，电力需求客户可以依据预测电价制定合理的用电计划，降低用电成本，有效避免高峰期用电。、电价具有两个特征：()非线性与波动性()周期性与均值回复性。电价具有非线性与波动性的特征，神经网络算法具有较强逼近非线性函数的能力，现有的电价预测模型后期收敛速度慢，极易陷入局部极值的缺点。电价具有周期性与均值回复...
注意：该技术已申请专利，请尊重研发人员的辛勤研发付出，在未取得专利权人授权前，仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。
请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。