技术编号：36973845
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及离合器控制设计的，具体为一种基于模糊神经网络的湿式离合器信息采集方法。背景技术、在对湿式离合器的研究中需建立精确的湿式离合器扭矩模型，而湿式离合器的结合过程是一个复杂的动态过程，由油液特性和摩擦副特性共同决定其传递的扭矩，其与液压油粘度、油温、主从动片转差、摩擦系数、控制压力等诸多影响因素都存在关联。现有技术中，为提高湿式离合器扭矩模型的精度，通常会引入更多的影响因素，通过增加影响因素的维度，提高扭矩模型的精度。、但是，实际应用中发现某些影响因素难以获取，例如主从动片间的油膜厚度，...
注意：该技术已申请专利，请尊重研发人员的辛勤研发付出，在未取得专利权人授权前，仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。