技术编号：37006155
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本申请实施例涉及计算机，尤其涉及一种无中心联邦学习方法、装置、设备及存储介质。背景技术、在现实世界中，随着数据的广泛传播和共享，实现数据流通全过程动态监管在数字经济建设中具有重要的必要性和价值。尤其在金融领域，准确且全面的数据能够帮助金融机构、投资者和决策者做出更明智的决策，金融机构需要实时和准确的数据来进行风险评估和管理，从而促进金融产品和服务的创新和研发。但数据流通也需要考虑隐私、安全等方面的问题。、联邦学习(federated learning)是一种分布式机器学习方法，旨在在保护数据...
注意：该技术已申请专利，请尊重研发人员的辛勤研发付出，在未取得专利权人授权前，仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。
请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。