技术编号:37014259
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及电力大数据分析处理,具体涉及一种基于投资比率和时序算法的电网业扩物资需求预测方法。背景技术、由于在电网业扩物资供应方面,电网物资类型繁多、小批量供货频繁、需求不确定性高等因素,导致部分工程仍存在开工多天无物资领用或需求物资紧缺问题,影响业务开展及工程进度。、电网物资需求预测和库存管理是电力系统运行的重要组成部分。近年来,随着数据科学和机器学习的发展,许多新的预测和管理方法被提出。、国外在物资需求预测技术研究方面起步较早,首先发展起来的是物资管理方面,进一步发展到物资需求预测方面。...
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请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。