技术编号：37018429
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及样本分类领域，具体涉及一种基于随机重采样多项式神经网络的分类方法。背景技术、神经网络作为一种模仿动物中枢神经系统中神经元之间的信息传递和处理过程的一种算法模型，因其能处理复杂问题的特性，广泛受到了关注。多项式神经网络是一种融合了传统神经网络和数据处理组合算法的方法，具备了两者的优势，在一定程度上缓解了传统神经网络的缺点，在分类问题上拥有着强大的性能。但是随着研究者们不断的研究，多项式神经网络的问题也逐渐凸显，例如泛化性较弱、随机性问题难以解决等，这些问题在一定程度上影响了多项式神经网...
注意：该技术已申请专利，请尊重研发人员的辛勤研发付出，在未取得专利权人授权前，仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。
请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。