技术编号:37020037
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及图案分析的,特别涉及一种基叶贝斯神经网络的结构光条纹图案分析方法。背景技术、在许多光学测量技术中,条纹图分析是从记录的条纹图中恢复基本相位分布的核心算法。如何从最少的条纹图案中以尽可能高的精度提取所需的相位信息。全息干涉、电子散斑干涉和条纹投影轮廓术等光学测量技术在许多科学和工程领域的非接触式测量中得到了广泛的应用,并被广泛应用于测量各种物理量,如位移、应变、表面轮廓、折射率等。在这些技术中,有关被测物理量的信息存储在二维条纹图的相位中。因此,通过这些光学技术进行的测量的精度从根本上...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。