技术编号:37021709
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明属于姿态估计领域,尤其涉及一种基于rpe-i相对位置编码的rpepose关节点检测模型。背景技术、二维人体姿态估计模型(d human pose estimation,d hpe)旨在从图像或者视频中预测人体关节点(或称关键点,比如头,左手,右脚等)的二维空间位置坐标。d hpe的应用场景非常广泛,包括动作识别,动画生成,增强现实等。传统的d hpe算法,设计手工特征提取图像信息,从而进行关键点的检测。近年来随着深度学习的快速发展,基于深度学习的d hpe算法取得了重大突破,算...
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请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。