技术编号:37021944
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及机器学习,具体涉及一种基于掩模对比表示学习的数据训练方法及系统。背景技术、深度学习在过去几年中表现优异,在各种任务和应用中显示出显著的效果。现代体系结构可以从数百万个数据条目中提取有意义的表示,这些数据条目通常被标记。随着可用数据资源的爆炸,可以建立更大、更深入的模型,以获得更好的通用性,并作为下游任务的基础模型。然而,由于数据中只有有限的注释,这鼓励模型以无监督的方式学习。对比学习和掩模是大规模数据预训练的实际和主导的自我监督学习范式,但存在一些问题,最终效果不是很好,亟需新的方法...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。